L'évaluation automatisée des extracteurs de termes repose sur l'utilisation d'un corpus étalon, c'est-à-dire un corpus dont tous les termes ont été recensés manuellement et reportés dans une liste de référence. Cette liste peut ensuite être comparée à la sortie d’un extracteur afin de mesurer sa performance. Or, il n'existe pas actuellement de corpus étalon bien documenté pouvant servir à l'évaluation des extracteurs de termes. L'objectif de ce travail est d'élaborer un tel corpus, afin de pouvoir évaluer automatiquement les extracteurs d'une façon quantitative, objective et reproductible. Cette présentation portera principalement sur la méthodologie d’annotation du corpus. Des exemples d'applications seront également présentés.