Le web sémantique est une vision de l'internet documentaire dont les contenus ne seraient plus seulement des pages mais aussi des connaissances structurées et normalisées. Le réseau LinkedData est la manifestation la plus aboutie de ce web des données. Ce réseau offre dès aujourd'hui un accès libre à plus de 20 milliards d'informations sémantiques élémentaires, organisées en prédicats logiques inter-connectés, les triplets RDF. La croissance de ce réseau est forte et l'on voit régulièrement apparaître de nouvelles masses de données produites d'après une multitude de source (gouvernements, entreprises, milieux académiques). Le défi posé aujourd'hui par LinkedData est celui de son utilisation concrète. Durant ce séminaire, nous présenterons un schéma original de mise en relation automatique d'entités nommées (un nom de personne, d'entreprise, de lieu, de produit) contenues dans un texte, avec leur représentation sur le réseau LinkedData. Après avoir présenté les caractéristiques du réseau LinkedData, nous rappellerons brièvement la problématique de l'annotation et de l'étiquetage de texte. Puis nous décrirons les algorithmes et les méthodes que nous avons élaborés pour mettre en relation un concept contenu dans un texte ouvert, avec sa représentation sémantique standardisée sur le réseau LinkedData. Nous présenterons notamment l'interface de liaison LDI (Linked Data Interface) que nous avons développée pour mettre au point un étiqueteur de texte original, compatible avec le web sémantique. Après avoir évalué les performances du système, nous conclurons cette présentation en mettant en perspective l'insertion de ce dispositif d'étiquetage sémantique dans le module de traitement de la langue du système de passage du texte vers l'animation Gitan.