Dans le cadre de la recherche d'information translinguistique, i.e. la recherche de documents pertinents dans une langue donnée à partir de requêtes dans une autre langue, nous sommes toujours à la recherche de méthodes pour accroître la précision des systèmes de recherche. Parmi toutes les diverses méthodes de traduction de requêtes expérimentées au laboratoire RALI, les modèles de traduction probabilistes mot à mot se sont avérées être les plus précis. Or, la sémantique spécifique que forme parfois un certain ensemble de mots peut être perdue en utilisant ces méthodes. La présentation portera sur quelques méthodes suggérées pour maintenir ces ensembles de mots lors de la traduction de requêtes et la recherche de documents.