Dans mon mémoire de maîtrise, je me suis intéressée au problème de la partition des expressions référentielles d'un texte en chaînes coréférentielles disjointes. En effet, l'établissement de ces chaînes coréférentielles est souvent une étape nécessaire pour bien des domaines du traitement automatique de la langue. Dans cette étude, j'ai porté une attention particulière à l'identification automatique des chaînes chapeautées par des noms propres grâce à un algorithme simple (c'est-à-dire ne nécessitant pas de parsage syntaxique complet) et partiellement adaptable au type de texte. Pour élaborer cet algorithme, j'ai effectué la comparaison de trois types de textes appartenant à des domaines assez différents et j'ai utilisé le codage XML pour représenter les données. Aussi, dans la réalisation de ce travail, j'ai dû m'attaquer à quelques sous-problèmes tels l'identification automatique des syntagmes nominaux (trouver les bonnes bornes gauches et droites) et la sélection des syntagmes qui semblent être les plus importants.