L'alignement des corpus parallèles au niveau des mots et des syntagmes s'effectue principalement à l'aide de modèles statistiques. Souvent jugée trop coûteuse, l'utilisation de ressources linguistiques dans ce type de tâche reste limitée même si certains systèmes tendent à combiner calculs statistiques et données morphologiques et/ou syntaxiques. Je propose une approche qui s'appuie essentiellement sur des connaissances linguistiques et, plus précisément, sur les relations syntaxiques identifiées par des outils d'analyse automatique en français et en anglais. Le principe consiste à partir de deux mots qui sont en relation de traduction dans des phrases alignées et à " propager " le lien d'équivalence vers d'autres mots en suivant les relations syntaxiques repérées. Le choix de cette méthode est motivé par deux objectifs principaux : obtenir des appariements aussi bien entre mots fréquents qu'entre mots rares et/ou spécifiques au corpus et rendre compte de phénomènes de variation interlinguistique et de non correspondance entre les deux langues. Je présenterai la mise en oeuvre de cette méthode ainsi que son évaluation sur deux corpus parallèles français/anglais. .