Nous présentons, dans cette communication, les travaux que nous effectuons sur l'analyse automatisée de textes, des descriptions de produits et services associés à des marques de commerce. Nous visons, d'une part, à faire une analyse approfondie de ces textes afin d'en extraire la terminologie et de proposer une structuration conceptuelle de celle-ci. D'autre part, nous envisageons d'utiliser ces informations pour les tâches spécialisées dans notre système de traitement des informations de propriété intellectuelle. Plus précisément, les informations sur les produits et services seront utilisées dans la construction de filtres de recherche de classification automatisée et de traduction assistée. Dans cette communication, nous désirons les outils que nous avons développés pour l'extraction automatisée de la terminologie et le marquage des relations conceptuelles. Nous verrons à l'aide d'exemples comment l'approche par la reconnaissance de patrons lexico-syntaxiques nous permet de segmenter les textes en vue de l'extraction de termes et de l'identification des marqueurs de relations conceptuelles typiques du sous-langage des produits et services. Nous nous attarderons aussi aux cas problèmes qui exigent l'application de procédures d'apprentissage endogène, de même qu'à des structures qui ne peuvent être résolues par de telles procédures. Nous aborderons, enfin, des exemples de structuration de la terminologie dans lesquels les informations de l'analyse linguistique sont couplées à des outils statistiques pour créer des familles conceptuelles.