L'objectif de cette recherche est de mettre au point une méthode de sélection et de description des termes de nature adjectivale à partir d'un corpus spécialisé coréen. Nous proposons une modélisation des adjectifs dans le domaine médical qui tient compte du sens des termes et des classes sémantiques de leurs arguments. Pour cela, nous avons sélectionné des termes adjectivaux médicaux et distingué les différents sens de chaque terme en appliquant, d'une part, des critères lexico-sémantiques (L'Homme 2004) et en regroupant, d'autre part, leurs arguments par classe sémantique (le classement s'appuie sur la classification élaborée dans KORTERM). Notre analyse porte plus spécifiquement sur 48 termes adjectivaux médicaux sélectionnés parmi 654 adjectifs employés dans un corpus médical. Nous avons obtenu en moyenne 1,875 sens par terme. Pour ce travail, un corpus général d'une taille de 40 000 000 eojeols et un corpus médical de 1 500 000 eojeols sont comparés statistiquement à l'aide du logiciel TermoStat (Drouin 2003).