L'extraction de relations entre termes dans un texte a fait l'objet de nombreux travaux, notamment pour la construction automatique de lexiques et d'ontologies, l'expansion de requêtes, la désambiguïsation, etc. Dans notre travail, nous cherchons à découvrir les liens d'affaires entre des entreprises (e.g. composition, compétition, etc.).
Nous proposons un modèle basé sur l'information mutuelle entre les apparitions d'entités nommées, et sur le contexte de ces apparitions. Nos mesures tentent de tenir compte du bruit (i.e. les erreurs d'extraction et les apparitions fortuites) de même que de la proximité sémantique (à l'aide de WordNet). Nous présentons quelques résultats préliminaires sur une collection de dépêches journalistiques.
Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet MBOI (recherche d'opportunités d'affaires sur le Web), qui a déjà fait l'objet de séminaires RALI-OLST.