Séminaires RALI-OLST-ILFC
Les mercredis à 11 h 30 (heure de Montréal), nous tenons un séminaire d'une heure portant sur un sujet du traitement des langues ou de linguistique. Il est typiquement offert en mode hybride (présentiel & vidéoconférence). Une fois par mois, le séminaire est organisé par le groupe de recherche français Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain.
CURE : Un jeu de données pour l'évaluation de la compréhension clinique et de la récupération d'informations
Nadia Sheikh et Daniel Buades Marcos (nadia (point) sheikh <at> clinia (point) com daniel (point) buades <at> clinia (point) com)
OLST, Département de linguistique et de traduction
Wednesday 8 January 2025 at 11:30 AM
Salle C-9019, Pavillon Lionel-Groulx — En présentiel, avec diffusion simultanée sur Zoom
Les professionnels de la santé sont confrontés à une masse considérable de littérature biomédicale, ce qui rend la récupération d’informations un enjeu crucial dans leur pratique quotidienne. Les jeux de données d’évaluation existants s’avèrent souvent trop limités, utilisent des requêtes artificielles ou font défaut en matière de support multilingue. Pour combler ces lacunes, nous présentons CURE (Clinical Understanding & Retrieval Evaluation), un nouveau jeu de données conçu pour évaluer les systèmes de recherche face à des besoins cliniques réels et spécifiques à différents domaines de la santé.
CURE a été élaboré en collaboration avec des professionnels de la santé, reflétant un éventail diversifié de 2 000 requêtes cliniques réelles issues de dix spécialités médicales. Le jeu de données inclut des requêtes monolingues et multilingues, permettant d’évaluer la performance des systèmes dans des environnements véritablement multilingues.
Dans cette présentation, nous détaillerons le processus de développement de CURE et mettrons en avant les premiers résultats obtenus. Nous montrerons également dans quelle mesure CURE permet d'innover pour soutenir des prises de décision cliniques fondées sur des données probantes dans les systèmes de recherche biomédicale.
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Meeting ID: 916 9097 5818, 𝑷𝒂𝒔𝒔𝒄𝒐𝒅𝒆: 343273.
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